基于粒子群算法的高炉炼铁工序优化技术
作者：辛博
单位：中钢设备有限公司
为实现对高炉炼铁工序的优化，提高产出生铁的合格率，提出了基于粒子群算法的高炉炼铁工序优化方法。将高炉炼铁生产单位的经济性需求作为函数构建目标，构建基于冶炼时间层面、成本层面的优化目标函数。引进粒子群算法，通过设计初始化迭代粒子，进行高炉炼铁过程中不同环节或不同工序工艺参数的优化，实现对最优加工生产参数的设计。基于多目标角度，进行目标函数最优解之间的协调化处理，完成基于多目标的工序优化设计。以某地区大型高炉炼铁生产企业为例，进行对比实验。实验结果证明，相比传统方法，在实际中应用优化方法，不仅可以提高炼铁过程中的高炉利用系数，还可以提高生铁合格率。
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Array
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93-95+126
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